diff --git a/docs/zh/core/embedding.md b/docs/zh/core/embedding.md
new file mode 100644
index 0000000..7b1c12d
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/core/embedding.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Embedding 嵌入
+
+Embedding 我们可以简单的理解为：有一种算法（或模型），能够把高纬数据映射到一个低维度的向量空间的过程，这个映射的过程，本质上是一个数据特征提取的过程。
+
+> 低纬度的向量数据，可以减少数据的复杂性，从而提高模型的训练和推理效率。
+
+## 示例代码
+
+```java
+Llm llm = OpenAILlm.of("sk-rts5NF6n*******");
+VectorData embeddings = llm.embed(Document.of("some document text"));
+System.out.println(Arrays.toString(embeddings.getVector()));
+```