diff --git a/README.md b/README.md
index 70f07cc..1a335cf 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,37 +1,405 @@
-# LandPPT
+# LandPPT - AI驱动的PPT生成平台
 
-# Git 仓库初始化与推送指南 
- ## 1. Git账号、密码 
-   ```bash 
-  Git 账号和密码信息请在“工程实践项目管理” - “我的项目”模块中的“我的信息”处查看。 
-  ``` 
- ## 2. 创建新的 Git 仓库并推送 
- ```bash 
- # 创建项目目录并进入 
- mkdir LandPPT 
- cd LandPPT 
- # 初始化本地 Git 仓库 
- git init 
- # 创建一个 info 文件（可选） 
- touch info.md 
- # 将文件添加到暂存区 
- git add info.md 
- # 提交到本地仓库 
- git commit -m 'first commit' 
- # 创建本地分支admin 
- git branch admin 
- # 设置admin为当前分支 
- git checkout admin 
- # 添加远程仓库地址（别名为 origin） 
- git remote add origin https://library.ithyxy.com/13315423919/LandPPT.git 
- # 先拉取远程admin分支的内容，并合并到本地 
- git pull origin admin --allow-unrelated-histories 
- # 推送到远程仓库的 admin 分支，并设置上游跟踪 
- git push -u origin 'admin' 
- ``` 
- ## 3. 已有仓库? 
- ```bash 
- cd existing_git_repo 
- git remote add origin https://library.ithyxy.com/13315423919/LandPPT.git 
- git push -u origin 'admin' 
- ```
\ No newline at end of file
+[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/sligter/LandPPT?style=flat-square)](https://github.com/sligter/LandPPT/stargazers)
+[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/sligter/LandPPT?style=flat-square)](https://github.com/sligter/LandPPT/network)
+[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/sligter/LandPPT?style=flat-square)](https://github.com/sligter/LandPPT/issues)
+[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue.svg?style=flat-square)](LICENSE)
+[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue.svg?style=flat-square)](https://www.python.org)
+[![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.104+-green.svg?style=flat-square)](https://fastapi.tiangolo.com)
+[![Docker](https://img.shields.io/badge/docker-supported-blue.svg?style=flat-square)](https://hub.docker.com/r/bradleylzh/landppt)
+[![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/sligter/LandPPT)
+
+---
+
+## 🎯 Open to Opportunities
+
+我目前正在寻找 **Agent 开发相关的工作机会**。如果你对我的项目感兴趣，或有合适的岗位/合作机会，欢迎联系我！
+
+[![Email](https://img.shields.io/badge/📧_Email-ai%40yydsapp.com-blue?style=for-the-badge)](mailto:ai@yydsapp.com)
+
+---
+
+
+[English](README_EN.md) | **中文**
+
+---
+
+## 📋 目录
+
+- [项目简介](#-项目简介)
+- [功能亮点](#-功能亮点)
+- [核心功能](#-核心功能)
+- [快速开始](#-快速开始)
+- [使用指南](#-使用指南)
+- [配置说明](#-配置说明)
+- [API文档](#-api文档)
+- [技术栈](#️-技术栈)
+- [贡献指南](#-贡献指南)
+- [常见问题](#-常见问题)
+- [许可证](#-许可证)
+
+## 🎯 项目简介
+
+LandPPT 是一个基于大语言模型（LLM）的智能演示文稿生成平台，能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台集成了多种AI模型、智能图像处理、深度研究功能和丰富的模板系统，让用户能够轻松创建高质量的演示文稿。
+
+
+![image](https://img.pub/p/4b07dee6cf3cef023bd8.png)
+
+![image](https://img.pub/p/1f9e79326ddeae3b8716.png)
+
+![image](https://img.pub/p/02bac27fe8097c012d9e.png)
+
+![image](https://img.pub/p/9a38b57c6f5f470ad59b.png)
+
+![image](https://img.pub/p/47090624aec2d337f0df.png)
+
+![image](https://img.pub/p/bebe9fe671d0125ceac6.png)
+
+![image](https://img.pub/p/b1655542c516845fd924.png)
+
+![image](https://img.pub/p/0d2ffc650792c4a133a4.png)
+
+## 🌟 功能亮点
+
+- **🚀 一键生成**：从主题到完整PPT，全程AI自动化处理
+- **🎨 智能配图**：AI自动匹配最适合的图像，支持多源获取和参考图片生成
+- **🔍 深度研究**：集成多个搜索引擎，获取最新最全面的信息
+- **🎤 演讲稿生成**：智能生成配套演讲稿，支持多种导出格式
+- **👁️ 视觉参考**：AI编辑助手支持图像上传和视觉内容分析
+- **📂 多文件上传**：支持同时上传多个文件，批量处理更高效
+- **⚡ 批量生成**：支持批量生成PPT页面，显著提升生成速度
+- **🎯 模型自定义**：按功能自定义模型选择，精准控制成本
+- **📝 备注导出**：支持将演讲稿导出至PPT备注栏
+- **🖼️ 图片导出**：支持以图片格式导出PPT页面
+- **📱 响应式设计**：完美适配各种设备和屏幕尺寸
+- **🔒 企业级安全**：支持本地部署，数据安全可控
+
+## ✨ 核心功能
+
+### 🤖 多AI提供商支持
+- **OpenAI GPT系列**：GPT-4o、GPT-4o-mini 等模型
+- **Anthropic Claude**：Claude-4 Sonnet、Claude-4 Haiku 系列模型
+- **Google Gemini**：Gemini-2.5 Flash、Gemini-2.5 Pro 系列模型，支持自定义端点配置
+- **Azure OpenAI**：企业级AI服务，支持自定义部署
+- **Ollama**：本地部署的开源模型，支持 Llama、Mistral 等
+
+### 📄 强大的文件处理能力
+- **多格式支持**：PDF、Word、Markdown、TXT、Excel 等多种格式
+- **智能解析**：使用 MinerU 和 MarkItDown 进行高质量内容提取
+- **深度研究**：集成 Tavily API 和 SearXNG 的多源研究功能
+- **内容增强**：自动网页内容提取和智能摘要生成
+
+### 🎨 智能图像处理系统
+- **多源图像获取**：本地图库、网络搜索、AI生成三合一
+- **网络图像搜索**：支持 Pixabay、Unsplash 等优质图库
+- **AI图像生成**：集成 DALL-E、SiliconFlow、Pollinations 等服务
+- **智能图像选择**：AI自动匹配最适合的图像内容
+- **图像处理优化**：自动尺寸调整、格式转换、质量优化
+
+### 🔍 增强研究功能
+- **多引擎搜索**：Tavily 和 SearXNG 双引擎支持
+- **深度内容提取**：智能网页内容解析和结构化处理
+- **多语言支持**：支持中英文等多语言研究内容
+- **实时信息获取**：获取最新的网络信息和数据
+
+### 🎨 丰富的模板系统
+- **全局主模板**：统一的HTML模板系统，支持响应式设计
+- **多样化布局**：AI生成多种创意页面布局和设计风格
+- **场景化模板**：通用、旅游、教育等多种专业场景模板
+- **自定义模板**：支持导入和创建个性化模板
+- **参考图片生成**：AI模板生成支持参考图片，智能匹配设计风格
+
+### 📊 完整的项目管理
+- **三阶段工作流**：需求确认 → 大纲生成 → PPT生成
+- **可视化编辑**：直观的大纲编辑器和实时预览
+- **版本管理**：项目历史记录和版本回溯功能
+- **批量操作**：支持批量生成和处理多个项目
+
+### 🌐 现代化Web界面
+- **直观操作**：用户友好的响应式Web界面
+- **AI聊天编辑**：侧边栏AI编辑功能，支持实时对话和视觉参考
+- **演讲稿生成**：支持单页/多页/全部幻灯片的演讲稿生成，导出为DOCX/Markdown格式
+- **多格式导出**：PDF/HTML/PPTX 多种格式导出支持
+- **实时预览**：16:9 标准比例的实时页面预览
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 系统要求
+- Python 3.11+
+- SQLite 3
+- Docker (可选)
+
+### 本地安装
+
+#### 方法一：uv（推荐）
+
+```bash
+# 克隆项目
+git clone https://github.com/sligter/LandPPT.git
+cd LandPPT
+
+# 安装uv（如果尚未安装）
+# Windows (PowerShell)
+powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
+# macOS/Linux
+curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
+
+# 使用uv同步环境
+uv sync
+
+# 安装额外依赖（可选，用于PPTX导出）
+uv pip install apryse-sdk --extra-index-url=https://pypi.apryse.com
+
+# 配置环境变量
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env 文件，配置你的AI API密钥
+
+# 启动服务
+uv run python run.py
+```
+
+#### 方法二：传统pip安装
+
+```bash
+# 克隆项目
+git clone https://github.com/sligter/LandPPT.git
+cd LandPPT
+
+# 创建虚拟环境
+python -m venv venv
+# 激活虚拟环境
+# Windows
+venv\Scripts\activate
+# macOS/Linux
+source venv/bin/activate
+
+# 安装依赖
+pip install -e .
+
+# 配置环境变量
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env 文件，配置你的AI API密钥
+
+# 启动服务
+python run.py
+```
+
+### Docker部署
+
+#### 使用预构建镜像（推荐）
+
+```bash
+# 拉取最新镜像
+docker pull bradleylzh/landppt:latest
+
+# 运行容器
+docker run -d \
+  --name landppt \
+  -p 8000:8000 \
+  -v $(pwd)/.env:/app/.env \
+  -v landppt_data:/app/data \
+  -v landppt_reports:/app/research_reports \
+  -v landppt_cache:/app/temp \
+  bradleylzh/landppt:latest
+
+# 查看日志
+docker logs -f landppt
+```
+
+> **注意**: 确保在运行前创建并配置好 `.env` 文件，包含必要的API密钥。
+
+
+## 📖 使用指南
+
+### 1. 访问Web界面
+启动服务后，访问以下地址：
+- **Web界面**: http://localhost:8000
+- **API文档**: http://localhost:8000/docs
+- **健康检查**: http://localhost:8000/health
+
+(初始账号`admin`密码`admin123`)
+
+### 2. 配置AI提供商
+在设置页面配置你的AI API密钥：
+- OpenAI API Key
+- Anthropic API Key
+- Google API Key
+- 302.AI API Key
+- 或配置本地Ollama服务
+
+### 3. 创建PPT项目
+1. **需求确认**：输入主题、选择受众、设置页数范围、选择场景模板
+2. **大纲生成**：AI智能生成结构化大纲，支持可视化编辑
+3. **内容研究**：可选择启用深度研究功能，获取最新相关信息
+4. **图像配置**：配置图像获取方式（本地/网络/AI生成）
+5. **PPT生成**：基于大纲生成完整的HTML演示文稿
+
+### 4. 编辑和导出
+- 使用AI聊天功能实时编辑内容和样式，支持图像上传进行视觉参考
+- 支持图像替换和优化，AI模板生成可参考上传的图片
+- 生成配套演讲稿，支持单页/多页/全部幻灯片模式
+- 导出为PDF、HTML、PPTX、演讲稿DOCX/Markdown格式
+- 保存项目版本和历史记录
+- 支持批量处理和模板复用
+
+## 🔧 配置说明
+
+### 环境变量配置
+
+主要配置项（详见 `.env.example`）：
+
+```bash
+# AI提供商配置
+DEFAULT_AI_PROVIDER=openai
+OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
+ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
+GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
+GOOGLE_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com  # 自定义Gemini端点
+
+# 服务器配置
+HOST=0.0.0.0
+PORT=8000
+SECRET_KEY=your-secure-secret-key
+
+# 研究功能配置
+TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here        # Tavily 搜索引擎
+SEARXNG_HOST=http://localhost:8888             # SearXNG 实例地址
+RESEARCH_PROVIDER=tavily                       # 研究提供商：tavily, searxng, both
+
+# 图像服务配置
+ENABLE_IMAGE_SERVICE=true                      # 启用图像服务
+PIXABAY_API_KEY=your_pixabay_api_key_here     # Pixabay 图库
+UNSPLASH_ACCESS_KEY=your_unsplash_key_here    # Unsplash 图库
+SILICONFLOW_API_KEY=your_siliconflow_key_here # AI图像生成
+POLLINATIONS_API_TOKEN=your_pollinations_token # Pollinations AI
+
+# 导出功能配置
+APRYSE_LICENSE_KEY=your_apryse_key_here       # PPTX导出
+
+# 生成参数
+MAX_TOKENS=8192
+TEMPERATURE=0.7
+```
+
+## 📚 API文档
+
+启动服务后访问：
+- **Swagger UI**: `http://localhost:8000/docs`
+- **ReDoc**: `http://localhost:8000/redoc`
+
+## 🛠️ 技术栈
+
+### 后端技术
+- **FastAPI**: 现代化的Python Web框架，支持异步处理
+- **SQLAlchemy**: ORM数据库操作，支持多种数据库
+- **Pydantic**: 数据验证和序列化，类型安全
+- **Uvicorn**: 高性能ASGI服务器
+
+### AI集成
+- **OpenAI**: GPT-4o、GPT-4o-mini 等最新模型
+- **Anthropic**: Claude-3.5 系列模型
+- **Google AI**: Gemini-1.5 系列模型
+- **LangChain**: AI应用开发框架和工具链
+- **Ollama**: 本地模型部署和管理
+
+### 文件处理
+- **MinerU**: 高质量PDF智能解析和结构化提取
+- **MarkItDown**: 多格式文档转换（Word、Excel、PowerPoint等）
+- **BeautifulSoup4**: HTML/XML解析和处理
+
+### 图像处理
+- **Pillow**: 图像处理和格式转换
+- **OpenAI DALL-E**: AI图像生成
+- **SiliconFlow**: 国产AI图像生成服务
+- **Pollinations**: 开源AI图像生成平台
+
+### 研究功能
+- **Tavily**: 专业搜索引擎API
+- **SearXNG**: 开源元搜索引擎
+- **HTTPX**: 异步HTTP客户端
+- **Playwright**: 网页内容提取
+
+### 导出功能
+- **Playwright**: HTML转PDF高质量导出
+- **Apryse SDK**: 专业PPTX生成和转换
+
+## 🤝 贡献指南
+
+我们欢迎所有形式的贡献！
+
+### 如何贡献
+1. Fork 本仓库
+2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
+3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
+4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
+5. 开启 Pull Request
+
+详情请见 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
+
+### 报告问题
+如果你发现了bug或有功能建议，请在 [Issues](https://github.com/sligter/LandPPT/issues) 页面创建新的issue。
+
+## ❓ 常见问题
+
+### Q: 支持哪些AI模型？
+A: 支持 OpenAI GPT(兼容)、Anthropic Claude、Google Gemini、Azure OpenAI 和 Ollama 本地模型。可以在配置页面切换不同的AI提供商。
+
+### Q: 如何配置图像功能？
+A: 在 `.env` 文件中配置相应的API密钥：
+- Pixabay: `PIXABAY_API_KEY`
+- Unsplash: `UNSPLASH_ACCESS_KEY`
+- AI生成: `SILICONFLOW_API_KEY` 或 `POLLINATIONS_API_TOKEN`
+
+### Q:在使用反向代理（如Nginx、Apache等）时，如果没有正确配置`base_url`，会出现以下问题：
+- 图片链接仍然显示为`localhost:8000`
+- 前端无法正确加载图片
+- 图片预览、下载等功能异常
+
+A:  通过Web界面配置
+
+1. 访问系统配置页面：`https://your-domain.com/ai-config`
+2. 切换到"应用配置"标签页
+3. 在"基础URL (BASE_URL)"字段中输入您的代理域名
+4. 例如：`https://your-domain.com` 或 `http://your-domain.com:8080`
+5. 点击"保存应用配置"
+
+### Q: 研究功能如何使用？
+A: 配置 `TAVILY_API_KEY` 或部署 SearXNG 实例，然后在创建PPT时启用研究功能即可自动获取相关信息。
+
+### Q: 支持本地部署吗？
+A: 完全支持本地部署，可以使用 Docker 或直接安装。支持 Ollama 本地模型，无需依赖外部API。
+
+### Q: 如何导出PPTX格式？
+A: 需要配置 `APRYSE_LICENSE_KEY`，然后在导出选项中选择PPTX格式。
+
+### Q: 并行生成会影响PPT质量吗？
+A: 不会。并行生成只是改变了生成顺序，每页的生成逻辑和质量保持不变。
+
+### Q: 所有AI提供商都支持批量生成吗？
+A: 大多数AI提供商支持并发请求，但可能有不同的限制。建议查看您使用的AI服务的API文档。
+
+## 📄 许可证
+
+本项目采用 Apache License 2.0 许可证。详情请见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
+
+## Star History
+
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=sligter/LandPPT&type=Date)](https://www.star-history.com/#sligter/LandPPT&Date)
+
+## 📞 联系我们
+
+- **项目主页**: https://github.com/sligter/LandPPT
+- **问题反馈**: https://github.com/sligter/LandPPT/issues
+- **讨论区**: https://github.com/sligter/LandPPT/discussions
+- **交流群**: https://t.me/+EaOfoceoNwdhNDVlsh
+
+![LandPPT](https://img.pub/p/9fec3f401f91ad3f5002.png)
+---
+
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+**如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 ⭐️ Star！**
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+Made with ❤️ by the LandPPT Team
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