﻿## core目录简介 
core目录是当前工作目录，如果跑出什么结果就会拷贝一份放到history目录里存档。

当前目标是大方向是由遗传算法来自动排列脑细胞和触突参数，以实现模式识别功能，并与上下左右运动细胞、进食奖罚感觉细胞结合起来，实现吃掉无毒蘑菇，避开有毒蘑菇这个任务。(未完成)    

当前小目标:
1)是要利用阴阳8叉树分裂算法进化出第一个可以工作（向食物运动）的神经网络。(已完成, 见011_yinyan_eatfood)  
2)利用阴阳8叉树或4叉树分裂算法(见012_tree4)来进化出具备模式识别功能的神经网络。即实现图像到声音的关联，比如对应1,2,3,4 数字的图像会反同激活训练时对应的声音细胞(未完成)
3)简单时序信号的模式识别。比如AB后是C, AD后是E, ABC后是F，多次重复后即可形成时序信号的预测关联。功能类似RNN，但用分裂算法来实现参数自动生成。
  以上2和3识别原理类似，都建立在细胞连接的遗忘曲线基础上，但是一个强调细胞的空间位置关系，另一个强调信号留存的时间
  
当前小小目标： 
用分裂算法来实现模式识别，当前是实现两点输入的模式识别，实测失败，青蛙利用味觉绕过了视觉信号模式识别，需要改进测试条件和底层细胞逻辑