﻿## 2023-02-26 阴阳4叉树分裂算法  
本次是个小更新，位于history/012_tree4目录下，演示4叉树分裂算法。  
如果已知参数是分布在一个平面上时，就没必要用8叉树了，因为效率太低，这时可以改成阴阳4叉树分裂算法，其优点有两个，一是可以手工分层式设计神经网络参数，二是速度快。  
在16x16x16的空间中，演示在三个层中分别显示“SAM”这几个字母，如果采用阴阳8叉树算法（将Cells.java中调用register方法第三个参数改为-1)，则需要3000循环以上，而采用阴阳4叉树分裂算法只需要300次循环就够了。  
![result19](result19_tree4.png)  
在同一个三维空间中，8叉树和4叉树算法可以同时结合起来使用，这里就不演示了，以后在三维神经网络搭建时可能会碰到。