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history/013_tree2/src/main/java/com/gitee/drinkjava2/frog/judge/BiteJudge.java

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+package com.gitee.drinkjava2.frog.judge;
+
+import com.gitee.drinkjava2.frog.Env;
+import com.gitee.drinkjava2.frog.Frog;
+import com.gitee.drinkjava2.frog.objects.EnvObject;
+
+/**
+ * BiteJudge，the simplest image recognition
+ * 
+ * ======================================
+ * 暂停!!! BiteJudge还是太复杂了，打算删除它，改成一个Eye类仅用来在视网膜上投影随机序号的条形码，然后咬、、苦、甜感觉、加减分都在Cell细胞的Active里来做,也就是说逻辑不集中在一起，而是分散到各个细胞里
+ * =======================================
+ * 
+ * 以下作废：
+ * 
+ * BiteJudge用来进行模式识别训练并检查结果是否正确，这是个临时类。它主要有 随机、饿、视、咬、苦、甜、忆类细胞，可以实现最简单的模式识别，即根据图像来决定咬还是不咬。
+ * 最初打算用CharJudge来做模式识别，但发现复杂了一点。这个BiteJudge是精简过后的，能够实现模式识别的最简脑模型，它去除了CharJudge的声音输入细胞和SPEAK说话细胞，用苦、甜、咬三种细胞代替。
+ * 
+ * 基本思路是
+ * 1.随机在视网膜EYE上生成一个食物图像(就用食物序号的ASCII二进制码图)，如果这时碰巧咬细胞激活，就会根据食物本身是否有毒，激活frog的苦或者甜感觉细胞, 并同时增减frog的能量
+ * 2.frog要能进化出模式识别功能，即原来的信号顺序是图-咬(随机)-甜， 最后演变为图-甜-咬， 即看到图来预测是要咬还是不咬，这就是最简单模式识别了。
+ * 
+ * 与CharJudge相比，可以看到训练和提问信号没有了，咬动作直接由图像驱动，至于这个关联是如何生成的，是否正确，并不在这个类里实现。
+ *  
+ * 这个类只是用来模仿外界和内部信号的产生和输入输出, 以及判断正误后加减能量以淘汰生物，脑的结构（即逻辑功能）的生成以及信号的传输不在这里，而是由8叉树或4叉树算法配合遗传算法来生成，见Cells.java
+ * 
+ */
+public class BiteJudge extends EnvObject {
+
+    private static int EYE = 0; //视网膜 是一个位于0层的平面
+    private static int BITE[] = {1, 0, 0}; //咬细胞位于[1, 0, 0]的一个点
+    private static int HAPPY[] = {1, 2, 2}; //快乐感觉信号是位于1层的一个单点
+    private static int PAIN[] = {1, 2, 3}; //痛苦感觉信号是位于1层的一个单点
+    //private static int MEMORY = 2; //记忆细胞放在2层整个平面
+
+    @Override
+    public void active(int screen, int step) {
+        Frog f;
+        for (int i = screen; i < screen + Env.FROG_PER_SCREEN; i++) {
+            f = Env.frogs.get(i);
+        }
+    }
+
+}