13315423919
440
README.md
440
README.md
@@ -1,37 +1,405 @@
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# LandPPT
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# LandPPT - AI驱动的PPT生成平台
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# Git 仓库初始化与推送指南
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[](https://github.com/sligter/LandPPT/stargazers)
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## 1. Git账号、密码
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[](https://github.com/sligter/LandPPT/network)
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```bash
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[](https://github.com/sligter/LandPPT/issues)
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Git 账号和密码信息请在“工程实践项目管理” - “我的项目”模块中的“我的信息”处查看。
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[](LICENSE)
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```
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[](https://www.python.org)
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## 2. 创建新的 Git 仓库并推送
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[](https://fastapi.tiangolo.com)
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```bash
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[](https://hub.docker.com/r/bradleylzh/landppt)
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# 创建项目目录并进入
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[](https://deepwiki.com/sligter/LandPPT)
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mkdir LandPPT
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cd LandPPT
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# 初始化本地 Git 仓库
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git init
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## 🎯 Open to Opportunities
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# 创建一个 info 文件（可选）
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touch info.md
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我目前正在寻找 **Agent 开发相关的工作机会**。如果你对我的项目感兴趣，或有合适的岗位/合作机会，欢迎联系我！
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# 将文件添加到暂存区
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git add info.md
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[](mailto:ai@yydsapp.com)
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# 提交到本地仓库
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git commit -m 'first commit'
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# 创建本地分支admin
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git branch admin
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# 设置admin为当前分支
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[English](README_EN.md) | **中文**
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git checkout admin
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# 添加远程仓库地址（别名为 origin）
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git remote add origin https://library.ithyxy.com/13315423919/LandPPT.git
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# 先拉取远程admin分支的内容，并合并到本地
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## 📋 目录
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git pull origin admin --allow-unrelated-histories
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# 推送到远程仓库的 admin 分支，并设置上游跟踪
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- [项目简介](#-项目简介)
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git push -u origin 'admin'
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- [功能亮点](#-功能亮点)
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```
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- [核心功能](#-核心功能)
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## 3. 已有仓库?
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- [快速开始](#-快速开始)
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```bash
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- [使用指南](#-使用指南)
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cd existing_git_repo
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- [配置说明](#-配置说明)
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git remote add origin https://library.ithyxy.com/13315423919/LandPPT.git
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- [API文档](#-api文档)
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git push -u origin 'admin'
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- [技术栈](#️-技术栈)
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```
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- [贡献指南](#-贡献指南)
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- [常见问题](#-常见问题)
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- [许可证](#-许可证)
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## 🎯 项目简介
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LandPPT 是一个基于大语言模型（LLM）的智能演示文稿生成平台，能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台集成了多种AI模型、智能图像处理、深度研究功能和丰富的模板系统，让用户能够轻松创建高质量的演示文稿。
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## 🌟 功能亮点
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- **🚀 一键生成**：从主题到完整PPT，全程AI自动化处理
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- **🎨 智能配图**：AI自动匹配最适合的图像，支持多源获取和参考图片生成
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- **🔍 深度研究**：集成多个搜索引擎，获取最新最全面的信息
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- **🎤 演讲稿生成**：智能生成配套演讲稿，支持多种导出格式
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- **👁️ 视觉参考**：AI编辑助手支持图像上传和视觉内容分析
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- **📂 多文件上传**：支持同时上传多个文件，批量处理更高效
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- **⚡ 批量生成**：支持批量生成PPT页面，显著提升生成速度
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- **🎯 模型自定义**：按功能自定义模型选择，精准控制成本
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- **📝 备注导出**：支持将演讲稿导出至PPT备注栏
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- **🖼️ 图片导出**：支持以图片格式导出PPT页面
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- **📱 响应式设计**：完美适配各种设备和屏幕尺寸
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- **🔒 企业级安全**：支持本地部署，数据安全可控
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## ✨ 核心功能
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### 🤖 多AI提供商支持
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- **OpenAI GPT系列**：GPT-4o、GPT-4o-mini 等模型
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- **Anthropic Claude**：Claude-4 Sonnet、Claude-4 Haiku 系列模型
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- **Google Gemini**：Gemini-2.5 Flash、Gemini-2.5 Pro 系列模型，支持自定义端点配置
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- **Azure OpenAI**：企业级AI服务，支持自定义部署
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- **Ollama**：本地部署的开源模型，支持 Llama、Mistral 等
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### 📄 强大的文件处理能力
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- **多格式支持**：PDF、Word、Markdown、TXT、Excel 等多种格式
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- **智能解析**：使用 MinerU 和 MarkItDown 进行高质量内容提取
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- **深度研究**：集成 Tavily API 和 SearXNG 的多源研究功能
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- **内容增强**：自动网页内容提取和智能摘要生成
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### 🎨 智能图像处理系统
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- **多源图像获取**：本地图库、网络搜索、AI生成三合一
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- **网络图像搜索**：支持 Pixabay、Unsplash 等优质图库
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- **AI图像生成**：集成 DALL-E、SiliconFlow、Pollinations 等服务
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- **智能图像选择**：AI自动匹配最适合的图像内容
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- **图像处理优化**：自动尺寸调整、格式转换、质量优化
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### 🔍 增强研究功能
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- **多引擎搜索**：Tavily 和 SearXNG 双引擎支持
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- **深度内容提取**：智能网页内容解析和结构化处理
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- **多语言支持**：支持中英文等多语言研究内容
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- **实时信息获取**：获取最新的网络信息和数据
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### 🎨 丰富的模板系统
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- **全局主模板**：统一的HTML模板系统，支持响应式设计
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- **多样化布局**：AI生成多种创意页面布局和设计风格
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- **场景化模板**：通用、旅游、教育等多种专业场景模板
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- **自定义模板**：支持导入和创建个性化模板
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- **参考图片生成**：AI模板生成支持参考图片，智能匹配设计风格
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### 📊 完整的项目管理
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- **三阶段工作流**：需求确认 → 大纲生成 → PPT生成
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- **可视化编辑**：直观的大纲编辑器和实时预览
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- **版本管理**：项目历史记录和版本回溯功能
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- **批量操作**：支持批量生成和处理多个项目
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### 🌐 现代化Web界面
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- **直观操作**：用户友好的响应式Web界面
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- **AI聊天编辑**：侧边栏AI编辑功能，支持实时对话和视觉参考
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- **演讲稿生成**：支持单页/多页/全部幻灯片的演讲稿生成，导出为DOCX/Markdown格式
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- **多格式导出**：PDF/HTML/PPTX 多种格式导出支持
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- **实时预览**：16:9 标准比例的实时页面预览
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## 🚀 快速开始
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### 系统要求
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- Python 3.11+
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- SQLite 3
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- Docker (可选)
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### 本地安装
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#### 方法一：uv（推荐）
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```bash
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# 克隆项目
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git clone https://github.com/sligter/LandPPT.git
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cd LandPPT
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# 安装uv（如果尚未安装）
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# Windows (PowerShell)
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powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
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# macOS/Linux
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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# 使用uv同步环境
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uv sync
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# 安装额外依赖（可选，用于PPTX导出）
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uv pip install apryse-sdk --extra-index-url=https://pypi.apryse.com
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# 配置环境变量
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env 文件，配置你的AI API密钥
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# 启动服务
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uv run python run.py
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```
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#### 方法二：传统pip安装
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```bash
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# 克隆项目
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git clone https://github.com/sligter/LandPPT.git
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cd LandPPT
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|
# 创建虚拟环境
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python -m venv venv
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# 激活虚拟环境
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# Windows
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venv\Scripts\activate
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# macOS/Linux
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source venv/bin/activate
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# 安装依赖
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pip install -e .
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# 配置环境变量
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env 文件，配置你的AI API密钥
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# 启动服务
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python run.py
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```
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### Docker部署
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#### 使用预构建镜像（推荐）
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```bash
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# 拉取最新镜像
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docker pull bradleylzh/landppt:latest
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# 运行容器
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docker run -d \
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--name landppt \
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-p 8000:8000 \
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-v $(pwd)/.env:/app/.env \
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-v landppt_data:/app/data \
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-v landppt_reports:/app/research_reports \
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-v landppt_cache:/app/temp \
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bradleylzh/landppt:latest
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# 查看日志
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docker logs -f landppt
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```
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> **注意**: 确保在运行前创建并配置好 `.env` 文件，包含必要的API密钥。
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## 📖 使用指南
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### 1. 访问Web界面
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启动服务后，访问以下地址：
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- **Web界面**: http://localhost:8000
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- **API文档**: http://localhost:8000/docs
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- **健康检查**: http://localhost:8000/health
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(初始账号`admin`密码`admin123`)
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### 2. 配置AI提供商
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在设置页面配置你的AI API密钥：
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- OpenAI API Key
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- Anthropic API Key
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- Google API Key
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- 302.AI API Key
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- 或配置本地Ollama服务
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### 3. 创建PPT项目
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1. **需求确认**：输入主题、选择受众、设置页数范围、选择场景模板
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2. **大纲生成**：AI智能生成结构化大纲，支持可视化编辑
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3. **内容研究**：可选择启用深度研究功能，获取最新相关信息
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4. **图像配置**：配置图像获取方式（本地/网络/AI生成）
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5. **PPT生成**：基于大纲生成完整的HTML演示文稿
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### 4. 编辑和导出
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- 使用AI聊天功能实时编辑内容和样式，支持图像上传进行视觉参考
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- 支持图像替换和优化，AI模板生成可参考上传的图片
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- 生成配套演讲稿，支持单页/多页/全部幻灯片模式
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- 导出为PDF、HTML、PPTX、演讲稿DOCX/Markdown格式
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- 保存项目版本和历史记录
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- 支持批量处理和模板复用
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## 🔧 配置说明
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### 环境变量配置
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主要配置项（详见 `.env.example`）：
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```bash
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# AI提供商配置
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DEFAULT_AI_PROVIDER=openai
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OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
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ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
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GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
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GOOGLE_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com # 自定义Gemini端点
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# 服务器配置
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HOST=0.0.0.0
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PORT=8000
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SECRET_KEY=your-secure-secret-key
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# 研究功能配置
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TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here # Tavily 搜索引擎
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SEARXNG_HOST=http://localhost:8888 # SearXNG 实例地址
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RESEARCH_PROVIDER=tavily # 研究提供商：tavily, searxng, both
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# 图像服务配置
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ENABLE_IMAGE_SERVICE=true # 启用图像服务
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PIXABAY_API_KEY=your_pixabay_api_key_here # Pixabay 图库
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UNSPLASH_ACCESS_KEY=your_unsplash_key_here # Unsplash 图库
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SILICONFLOW_API_KEY=your_siliconflow_key_here # AI图像生成
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POLLINATIONS_API_TOKEN=your_pollinations_token # Pollinations AI
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# 导出功能配置
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APRYSE_LICENSE_KEY=your_apryse_key_here # PPTX导出
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# 生成参数
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MAX_TOKENS=8192
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TEMPERATURE=0.7
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```
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## 📚 API文档
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启动服务后访问：
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- **Swagger UI**: `http://localhost:8000/docs`
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- **ReDoc**: `http://localhost:8000/redoc`
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## 🛠️ 技术栈
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### 后端技术
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- **FastAPI**: 现代化的Python Web框架，支持异步处理
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- **SQLAlchemy**: ORM数据库操作，支持多种数据库
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- **Pydantic**: 数据验证和序列化，类型安全
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|
- **Uvicorn**: 高性能ASGI服务器
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### AI集成
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- **OpenAI**: GPT-4o、GPT-4o-mini 等最新模型
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- **Anthropic**: Claude-3.5 系列模型
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- **Google AI**: Gemini-1.5 系列模型
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- **LangChain**: AI应用开发框架和工具链
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|
- **Ollama**: 本地模型部署和管理
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### 文件处理
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- **MinerU**: 高质量PDF智能解析和结构化提取
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- **MarkItDown**: 多格式文档转换（Word、Excel、PowerPoint等）
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- **BeautifulSoup4**: HTML/XML解析和处理
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### 图像处理
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- **Pillow**: 图像处理和格式转换
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- **OpenAI DALL-E**: AI图像生成
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- **SiliconFlow**: 国产AI图像生成服务
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- **Pollinations**: 开源AI图像生成平台
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### 研究功能
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- **Tavily**: 专业搜索引擎API
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- **SearXNG**: 开源元搜索引擎
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- **HTTPX**: 异步HTTP客户端
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- **Playwright**: 网页内容提取
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### 导出功能
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- **Playwright**: HTML转PDF高质量导出
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- **Apryse SDK**: 专业PPTX生成和转换
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## 🤝 贡献指南
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我们欢迎所有形式的贡献！
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### 如何贡献
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1. Fork 本仓库
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2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
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3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
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4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
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5. 开启 Pull Request
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详情请见 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
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### 报告问题
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如果你发现了bug或有功能建议，请在 [Issues](https://github.com/sligter/LandPPT/issues) 页面创建新的issue。
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## ❓ 常见问题
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### Q: 支持哪些AI模型？
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A: 支持 OpenAI GPT(兼容)、Anthropic Claude、Google Gemini、Azure OpenAI 和 Ollama 本地模型。可以在配置页面切换不同的AI提供商。
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### Q: 如何配置图像功能？
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A: 在 `.env` 文件中配置相应的API密钥：
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- Pixabay: `PIXABAY_API_KEY`
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- Unsplash: `UNSPLASH_ACCESS_KEY`
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- AI生成: `SILICONFLOW_API_KEY` 或 `POLLINATIONS_API_TOKEN`
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### Q:在使用反向代理（如Nginx、Apache等）时，如果没有正确配置`base_url`，会出现以下问题：
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- 图片链接仍然显示为`localhost:8000`
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- 前端无法正确加载图片
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- 图片预览、下载等功能异常
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A: 通过Web界面配置
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1. 访问系统配置页面：`https://your-domain.com/ai-config`
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2. 切换到"应用配置"标签页
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3. 在"基础URL (BASE_URL)"字段中输入您的代理域名
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4. 例如：`https://your-domain.com` 或 `http://your-domain.com:8080`
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5. 点击"保存应用配置"
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### Q: 研究功能如何使用？
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A: 配置 `TAVILY_API_KEY` 或部署 SearXNG 实例，然后在创建PPT时启用研究功能即可自动获取相关信息。
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### Q: 支持本地部署吗？
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A: 完全支持本地部署，可以使用 Docker 或直接安装。支持 Ollama 本地模型，无需依赖外部API。
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### Q: 如何导出PPTX格式？
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A: 需要配置 `APRYSE_LICENSE_KEY`，然后在导出选项中选择PPTX格式。
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### Q: 并行生成会影响PPT质量吗？
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A: 不会。并行生成只是改变了生成顺序，每页的生成逻辑和质量保持不变。
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### Q: 所有AI提供商都支持批量生成吗？
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A: 大多数AI提供商支持并发请求，但可能有不同的限制。建议查看您使用的AI服务的API文档。
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## 📄 许可证
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本项目采用 Apache License 2.0 许可证。详情请见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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## Star History
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[](https://www.star-history.com/#sligter/LandPPT&Date)
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|
## 📞 联系我们
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- **项目主页**: https://github.com/sligter/LandPPT
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