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## 2021-11-26 多参数的细胞分裂
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这次更新在history\009a_fish3d目录下，只是在上次细胞分裂基础上改进了速度，将三维cell对象数组改为long型数组，节省了对象创建和销毁开销，速度有明显改进。long类型有64位，所以一个细胞可以有64维独立参数，应该够用了。下图是一个6倍速显示的三维鱼分裂生成动图。它一共用到4维参数，分别是细胞的位置和三个不同颜色的细胞色彩参数，每一维分别一个细胞分裂算法单独控制，参数之间没有做关联关系：
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这个动画的每一帧是细胞分裂到最小不可再分的最终结果，而且是从400个青蛙中生存下来的最佳个体，这就是遗传算法，遗传算法就是穷举法。这个16x16x16的大立方体要理解成第一个细胞，只是画的大了而已。以后等有时间可以做1个细胞分成8个，8个变64个的动画，能更好地演示分裂的中间过程。
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细胞分裂研究到此结束，下面要开始生成神经网络空间结构了。我的思路是，脑结构也无非就是三维细胞的空间排布而已，细胞有各种参数，比如触突长度、方向、密度、信号收发阀值、信号强度、信号遗忘曲线等，只要每个细胞不超过64个构造参数，就可以用分裂算法来随机试错把神经网络的空间结构给试出来。分裂算法的优点是遵循从主干到细节的生成次序，如果要完成的任务(即外界信号输入输出)也是从简单到复杂，就可能正好符合这个脑的空间结构生成顺序。
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