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<p align="center"><img src="https://resource-fit2cloud-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/sqlbot/sqlbot.png" alt="SQLBot" width="300" /></p>
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<h3 align="center">基于大模型和 RAG 的智能问数系统</h3>
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<p align="center">
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<a href="https://github.com/dataease/SQLBot/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/dataease/SQLBot" alt="Latest release"></a>
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<a href="https://github.com/dataease/SQLBot"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/SQLBot?color=%231890FF&style=flat-square" alt="Stars"></a>
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<a href="https://hub.docker.com/r/dataease/SQLbot"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/dataease/sqlbot?label=downloads" alt="Download"></a><br/>
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</p>
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<hr/>
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SQLBot 是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统。SQLBot 的优势包括：
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- **开箱即用**: 只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅，通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql；
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- **易于集成**: 支持快速嵌入到第三方业务系统，也支持被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用，让各类应用快速拥有智能问数能力；
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- **安全可控**: 提供基于工作空间的资源隔离机制，能够实现细粒度的数据权限控制。
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## 快速开始
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### 安装部署
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准备一台 Linux 服务器，安装好 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)，执行以下一键安装脚本：
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```bash
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docker run -d \
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--name sqlbot \
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--restart unless-stopped \
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-p 8000:8000 \
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-p 8001:8001 \
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-v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
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-v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
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-v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/logs \
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-v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
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dataease/sqlbot:v1.1.1
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```
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你也可以通过 [1Panel 应用商店](https://apps.fit2cloud.com/1panel) 快速部署 SQLBot。
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如果是内网环境，你可以通过 [离线安装包方式](https://community.fit2cloud.com/#/products/sqlbot/downloads) 部署 SQLBot。
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### 访问方式
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- 在浏览器中打开: http://<你的服务器IP>:8000/
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- 用户名: admin
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- 密码: SQLBot@123456
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### 联系我们
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如你有更多问题，可以加入我们的技术交流群与我们交流。
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<img width="180" height="180" alt="contact_me_qr" src="https://github.com/user-attachments/assets/2594ff29-5426-4457-b051-279855610030" />
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## UI 展示
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<tr>
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<img alt="q&a" src="https://github.com/user-attachments/assets/55526514-52f3-4cfe-98ec-08a986259280" />
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</tr>
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## Roadmap
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- SQL 示例库：开发中...
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- 自定义提示词：开发中...
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## Star History
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[](https://www.star-history.com/#dataease/sqlbot&Date)
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## 飞致云旗下的其他明星项目
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- [DataEase](https://github.com/dataease/dataease/) - 人人可用的开源 BI 工具
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- [1Panel](https://github.com/1panel-dev/1panel/) - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
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- [MaxKB](https://github.com/1panel-dev/MaxKB/) - 强大易用的企业级智能体平台
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- [JumpServer](https://github.com/jumpserver/jumpserver/) - 广受欢迎的开源堡垒机
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- [Halo](https://github.com/halo-dev/halo/) - 强大易用的开源建站工具
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- [MeterSphere](https://github.com/metersphere/metersphere/) - 新一代的开源持续测试工具
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## License
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本仓库遵循 [FIT2CLOUD Open Source License](LICENSE) 开源协议，该许可证本质上是 GPLv3，但有一些额外的限制。
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你可以基于 SQLBot 的源代码进行二次开发，但是需要遵守以下规定：
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- 不能替换和修改 SQLBot 的 Logo 和版权信息；
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- 二次开发后的衍生作品必须遵守 GPL V3 的开源义务。
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如需商业授权，请联系 support@fit2cloud.com 。
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